IA en formation : comment éviter le piège des hallucinations dans vos contenus pédagogiques

L’intelligence artificielle révolutionne la création de contenus pédagogiques, promettant gain de temps et personnalisation. Mais derrière ces promesses, il faut être vigilant pour éviter de tomber dans le piège des hallucinations de l’IA.

Comment les formateurs et organismes peuvent-ils exploiter cette technologie tout en garantissant l’exactitude de leurs formations ?

Dans le domaine de la formation, l’utilisation de l’intelligence artificielle pour générer du contenu pédagogique présente un risque : les hallucinations. Ce phénomène se produit lorsque l’IA génère des informations incorrectes en les présentant comme des faits avérés.

Par exemple, un générateur de contenu IA pourrait créer un module e-learning sur l’histoire de l’intelligence artificielle et affirmer à tort que le premier chatbot date de 1985, alors qu’ELIZA existait dès les années 19601. Une telle erreur, si elle n’est pas détectée, peut induire en erreur des apprenants.

Les risques des hallucinations en formation

Dans le contexte de la formation, les hallucinations de l’IA peuvent entraîner :

• La diffusion de concepts erronés aux apprenants.
• Une perte de crédibilité pour l’organisme de formation.
• Une mauvaise assimilation des connaissances.

Comprendre l’origine des hallucinations

Les modèles d’IA génératifs comme ChatGPT, Claude.ai, Mistral ou Perplexity ne comprennent pas le monde comme un humain. Ils fonctionnent sur une logique probabiliste, prédisant la suite la plus plausible d’un texte en fonction des données avec lesquelles ils ont été entraînés.

Plusieurs facteurs peuvent provoquer ces hallucinations :

• Données biaisées ou incomplètes : si l’IA est entraînée sur des sources erronées, elle reproduira ces biais. Il n’aura fallu qu’une journée à Tay, l’IA lancée par Microsoft, pour tenir des propos allant du racisme à la misogynie en passant par des remises en question historiques2.
• Sur-ajustement : elle peut réutiliser des données trop spécifiques sans vérifier leur exactitude. Par exemple, si le corpus d’analyse est beaucoup trop réduit.
• Absence de vérification des faits : l’IA n’a pas de capacité intrinsèque à vérifier l’information. Par exemple, l’IA reprendra dans certaines questions des neuromythes très présents dans le secteur de l’éducation, juste parce qu’ils sont repris souvent et non vérifiés.
• Compréhension contextuelle limitée : certaines questions complexes ou ambiguës peuvent mener à des extrapolations erronées. L’IA préférera parfois inventer pour « faire plaisir » et donc créera des sources ou des informations erronées.

Stratégies pour se prémunir des hallucinations

Face à ces risques, les concepteurs de formation doivent adopter des méthodes rigoureuses pour garantir la qualité de leurs contenus.

1. Croiser les sources d’informations

L’IA peut fournir une base de travail, mais chaque information critique doit être vérifiée à l’aide de sources académiques, institutionnelles ou expertes reconnues. Des outils comme Google Scholar, Crossref ou les bases de données professionnelles sont utiles pour vérifier la validité des informations.

2. Intégrer une validation humaine

L’IA ne doit pas être considérée comme une source unique et infaillible. Une relecture par un expert ou un formateur qualifié est indispensable avant la diffusion d’un contenu créé par l’IA.

3. Utiliser des outils d’IA spécialisés

Certains modèles d’IA sont conçus pour vérifier les faits ou pour éviter la désinformation, comme les systèmes de fact-checking automatisés intégrés à certains outils éducatifs comme par exemple Vera.AI3, mais ils ne sont pas dépourvus d’erreurs.

4. Privilégier une approche hybride

Plutôt que de s’appuyer uniquement sur une IA générative pour produire l’intégralité du contenu, il est préférable d’adopter une méthode hybride où l’IA assiste la création sans la remplacer complètement.

Concrètement, cela peut prendre la forme suivante :

• Utiliser l’IA pour générer des ébauches ou premières versions de contenu.
• Compléter ces ébauches avec du contenu rédigé par des experts humains.
• Intégrer des sources pédagogiques vérifiées et des références bibliographiques fiables.
• Combiner différents outils d’IA (générateurs de texte, analyseurs de données, outils de synthèse) plutôt que de se fier à un seul système.

Cette approche permet de bénéficier de l’efficacité de l’IA tout en maintenant un contrôle humain sur l’exactitude et la qualité pédagogique du contenu final.

5. Tester et recueillir des feedbacks

Avant de déployer une formation générée par IA, il est important de la tester avec un panel d’apprenants et de formateurs afin de détecter les incohérences ou erreurs potentielles.

L’équilibre entre innovation et fiabilité

L’intelligence artificielle offre des opportunités significatives pour transformer la création de contenu de formation, mais elle doit être utilisée avec discernement. Se prémunir des hallucinations de l’IA est un enjeu clé pour garantir des formations de qualité.

En adoptant une approche critique et rigoureuse, les formateurs et concepteurs pédagogiques peuvent tirer le meilleur de l’IA tout en évitant ses pièges. L’IA reste un assistant, pas un substitut au savoir humain.

Dans le domaine de la formation comme ailleurs, la prudence et l’esprit critique demeurent les meilleurs alliés d’une pédagogie efficace et fiable. L’avenir appartient probablement à une collaboration intelligente entre humains et IA, où chacun apporte ses forces complémentaires.

Dans la formation digitale, il ne suffit pas d’innover, il faut transformer avec discernement.